Convergence AI Institute for Drug Discovery

한국제약바이오협회 AI신약융합연구원

AI신약개발 가속화 및 디지털 혁신 생태계 조성

알림·뉴스

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AI기업정보

신테카바이오
  • <기업소개>
  • *AI 인공지능 기술을 바탕으로 혁신 치료제 개발을 선도하는 기업
  • *국내 최초, 유일의 AI 신약개발 상장사 (22년 7월 기준)
  • *IT(Information Technology), BT(Biotechnology), DT(Data Technology)를 융합한 연구개발을 통해 개인의 건강 증진과 행복에 기여하는 것을 목표로 함
  • *합성신약개발, 암환자 신생항원 발굴 등 chemical 부터 biologics까지 다양한 신약 modality를 커버 함.
  • *신약개발 이외에도 환자 유전체 분석, 환자 계층화를 통한 biomarker 분석 등 후보물질 발굴부터 임상시험까지 신약개발 전주기를 커버할 수 있는 플랫폼 보유
  • *22년 기준 3,000대 이상의 CPU/GPU 슈퍼컴퓨팅 파워를 보유한 IT 인프라 구축 완료 (추후 10,000대 까지 확장 예정)


  • <플랫폼 소개>
  • *DeepMatcher®: 물리화학적 양자역학을 기반으로 Free energy 계산과 최적의 결합자세(best pose)를 예측함으로 약물-타겟 단백질의 결합력의 예측 정확도를 향상시킨 알고리즘. 최적의 binding affinity를 갖는 화합물을 도출하여 기존 저분자화합물 신약개발의 R&D 시간과 비용을 효율적으로 감축
  • •  DeepMatcher®-Hit: 양자역학 기반의 플랫폼으로 특정 타겟 단백질에 대해 최대 1.2억개의 화합물을 3D 스크리닝, 물리화학적 계산(free energy)을 통해 최적의 결합력 예측, 유효물질 탐색 플랫폼
  • •  DeepMatcher®-Lead: Hit 물질 혹은 특정 Scaffold가 정의된 물질로부터 수만 종의 유도체를 가상으로 디자인한 후 활성 개선이 기대되는 최적의 유도체 생성
  • •  DeepMatcher®-Reverse(가칭): 특정 약물 (후보)를 타겟 역탐색(reverse screening)으로 후보 물질의 타겟 동정 (target identification)

  • *NEO-ARSTM: 암환자의 종양조직 및 혈액샘플의 NGS 원시데이터를 기반으로 암환자 특이 neoantigen을 선별, 1) MHC에 neoantigen이 결합하는 binding affinity, 그리고 2) peptide-MHC 결합체에 대한 T세포수용체(TCR)의 접근성을 동시에 예측하여 최적의 항암 면역반응을 일으킬 수 있는 암환자의 후보 immunogenic neoantigen을 예측하는 AI 플랫폼.
  • •  개인맞춤 신생항원 항암백신 공동개발: 파트너사의 치료제 플랫폼 기술과 결합하여 임상개발부터 상용화 이후까지 지속적 파트너십
  • •  off-the-shelf 치료제 개발을 위한 타겟 발굴: 암환자 유전체 데이터베이스로부터 공통 신생항원 예측
  • •  연구 needs에 맞는 기술 서비스 제공

  • *NGS-ARS TM: AI 기반의 정밀의료 서비스로, 환자의 NGS data를 바탕으로 최적의 efficacy를 보일 수 있는 약물, 약물 조합을 추천해주는 알고리즘. 환자 맞춤형 항암 치료를 위한 AI 플랫폼
  • *PGM- ARS TM: 환자의 NGS data를 바탕으로 다중 돌연변이 예측 및 만성/복합 질병의 원인을 찾고 관련된 바이오마커를 발굴하는 AI 플랫폼


  • <주요협력사>
  • *JW 중외제약, 한미사이언스, 충남대 병원, 이대서울병원, SLS bio, 여의도성모병원 등


>> 서비스 용역 혹은 공동연구를 원하시는 경우 bd@syntekabio.com 으로 연락 바랍니다.

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