연구원 소개

핵심 업무



 "AI기반 신약개발 디지털 혁신 생태계 조성에 앞장서겠습니다."


AI신약융합연구원 홈페이지를 찾아주신 여러분께 감사드립니다.


생성형(Generative) AI는 이제 고수준의 예술적 작품 그리기, 작곡, 글쓰기 등 창의적 활동을 훌륭히 수행하고 있습니다.

보고, 듣고, 말하는 능력을 AI가 인간처럼 습득할 수 있었던 것은 학습에 사용할 수천만, 수억개의 이미지와 텍스트를 충분히 제공했기 때문입니다.


  앞으로 학습할 수 있는 화학, 생물, 약물, 의료 데이터를 수천만개 이상 확보한다면 Digital Biology 분야에서도 AI 혁신이 일어날 것입니다.  가까운 미래에 AI는 원하는 화합물과 단백질 구조를 만들어 낼 것입니다. AI 기반 신약개발은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 빠르게 다가올 것입니다.


  AI신약융합연구원은 이러한 시대적 요구에 필요한 역할을 수행하고자 합니다. 디지털 융합 연구를 공동으로 기획하고 수행하는 허브 역할을 담당할 것이며, AI의 성능을 높일 수 있는 유일한 수단인 "다양한 데이터의 안전한 활용 플랫폼"을 구축하고자 합니다. 제약바이오 기업 뿐 아니라, 의료기관, AI 솔루션 기업, 공공기관 등이 데이터를 기반으로 협력하는 모델을 만들고자 합니다. 여러분의 많은 격려와 참여를 부탁드립니다.




연구원 소개



AI신약융합연구원 (Convergence AI Institute for Drug Discovery, CAIID)


설립 목적


본 연구원은 제약기업의 AI기반 신약개발 및 디지털 혁신 생태계 조성을 위하여 설립되었으며,


단일 기관이 추진하기 어려운  디지털 융합 연구를 공동으로 기획하고 수행하는 연구허브역할을


수행하고자 합니다



설립 배경

  • 융합연구 확대

    AI 초격차 확보를 위해 단일 기관이 추진하기 어려운 융합연구 기반 전략 추진 기관 필요

  • 네트워크 허브

    제약바이오기업 AI 전환, 정부의 적극적 지원, 대학 산학협력 강화를 위한 네트워크 허브 필요

  • 프로젝트 수행

    K-멜로디 프로젝트를 대표로 하는 융합형 신약개발 과제 수행을 위한 전략 추진 기관 필요

제약바이오 AI 초격차 기술 확보를 위한 연구 허브 역할의 융합연구기관 필요


주요 연혁




주요 기능

  • 연구개발 허브 기능

    AI 기반 신약개발 과제 기획 및 추진 허브 기능 수행
    국내외 기업간 AI기반 신약개발 협력사업 추진

  • 제약기업 AI 기술 지원

    융합교육 플랫폼(LAIDD) 기반 AI 신약개발 인재 양성
    제약기업의 AI기술 도입 및 AI기업 매칭 지원



  • 디지털 전환 지원

    기업의 디지털 전환, 데이터 활용 및 가공 지원

    AI 기반 제조공정 및 품질관리 효율화 지원

  • 정책연구 및 협력 네트워킹

    AI Pharma Korea 컨퍼런스, AI 신약개발 경진대회, 포럼 등 운영

    정책 연구 및 AI신약개발동향보고서 발간


주요 성과

  • 2020

    공동 연구 협력 모델 생성을 위한 네트워크 구축

  • 2021

    Proof-of-Concept 프로젝트 성과를 위한 인공지능 기술지원 및 실습교육 지원

  • 2022

    제약 · 바이오 기업 내 자체 인공지능 활용 신약개발 연구 인력 생성을 위한 교육 플랫폼 구축

  • 2023

    K-멜로디 프로젝트 등       국내 협력 연구 활성화를 정책 연구 지속 수행 및 네트워크 활성화 

설문 · 자체조사를 통한 AI 신약개발 산업계의 현황 및 수요 기반의 지원업무 수행
시행 부처기관과제명기간참여기관 및 수행내용
보건복지부국내 AI 신약 데이터 공유 활성화 방안 마련을 위한 기획 연구2022.04 ~ 2023.03· 연합학습 기반 AI 신약개발 플랫폼 실현가능성 검토
· 국내 신약개발분야 데이터 공유를 위한 해결방안 분석
보건복지부K-데이터 기반 신약개발 가속화 프로젝트 기획연구2021.06 ~ 2021.11· 연합학습을 활용한 AI신약개발 플랫폼 제안
· 국내외 신약개발분야 AI활용 분야 검토
질병관리청혁신형 바이오뱅킹 컨소시엄 사업2021.03 ~ 2022.11· 국립암센터,성비넨트병원,삼성서울병원,셀레믹스참여
· 인공지능 기반 바이오뱅크 데이터 활용 방안 설계및 구축
보건복지부인공지능활용 신약개발 교육홍보사업2021.04 ~ 2023.11· 인공지능 활용 신약개발 온라인 교육 플랫폼LAIDD구축
· 프로젝트 교육을 통한 현장형 실무인력 지속 배출
보건복지부신 변종 바이러스 대응을 위한 인공지능 활용 신약 개발 체계연구2020.08 ~ 2021.05· 분자생성, DTI 예측 등 약물 후보물질 발굴 파이프라인 개발




조직도


부서명

이름

직위

전화번호


AI신약융합연구원

표준희

원장 직무대행

02-6301-2180

장우순

본부장

02-6301-2130

융합연구팀

황재성

팀장

02-6301-2184

장수현

선임연구원

02-6301-2185

김관헌

연구원

02-6301-2186


교육운영팀
최아연팀장-

정소이

PL(팀장대행)

02-6301-2187

신정민

PL

02-6301-2188

조영식

연구원

02-6301-2181

팩스번호 : 02-6499-2134