한국제약바이오협회

미국 스탠퍼드대 '인간 중심 AI 연구소'(HAI)는 현지시간 15일 연례 AI 보고서 'AI 인덱스 2024’를 발표했다.

기술적 진보와 한계

보고서에 따르면, AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등의 분야에서 인간을 능가하는 성과를 보여주고 있다. 그러나 경쟁 수준의 수학과 시각적 상식 추론 등 더 복잡한 분야에서는 여전히 인간의 능력에 미치지 못하는 것으로 나타났다. 이러한 차이는 AI 기술의 발전 방향과 연구의 중점을 재조정할 필요성을 시사한다.

AI는 이미 2022년에 흥미로운 새로운 기능을 선보였지만, 2023년에는 그 기술이 더욱 가속화되었다. 구글의 제미나이(Gemini), 오픈AI의 GPT-4, 앤트로픽(Anthropic)의 Claude-3와 같은 최근 모델들은 인상적인 멀티모달 기능을 갖추고 있다. 수십 개 언어로 유창한 텍스트를 생성하고 오디오를 처리하며, 동영상까지 생성할 수 있다.

산업과 학계의 연구 동향

2023년 동안 산업계는 51개의 주목할 만한 AI 모델을 개발했으며, 학계에서는 15개를 개발하며 기여했다. 이는 산업과 학계의 협력이 강화되고 있음을 나타내는데, 특히 산업계와 학계가 공동으로 21개의 주요 모델을 개발한 것은 주목할 만한 성과이다. 또한 새로 출시된 기반 모델 108개는 산업계에서 나온 반면 학계에서는 28개만 개발됐다.

AI 모델 비용의 상승

최첨단 AI 모델의 훈련 비용이 급증하고 있다. 예를 들어, 오픈AI의 GPT-4는 학습에 약 7800만 달러(약 1083억원)가 소요되었으며, 구글의 제미나이 울트라(Gemini Ultra)는 학습비용이 1억 9100만 달러(약 2643억원)에 달했다. 이는 AI 연구와 개발에 막대한 자본이 필요함을 시사하며, 기술 접근성에 대한 문제를 제기한다.

규제 강화

보고서에 따르면 정책 입안자들도 이에 반응하고 있다. 2023년 전 세계 입법 절차에서 AI에 대한 언급은 2,175건으로 전년 대비 거의 두 배에 달했다. 미국 규제 당국은 지난해 25개 AI 관련 규정을 통과시켜 신기록을 세웠다. 이러한 규정 중 일부에는 생성 AI 데이터 저작권 지침과 사이버 보안 위험 관리 프레임워크가 포함되어 있다. 보다 광범위하게 말하면, 2023년은 주요 AI 정책의 중요한 한해였다. EU는 포괄적인 AI 법안을 제안했고 바이든 대통령은 AI에 관한 행정 명령을 발표했다.

미국의 AI 리더십

글로벌 관점에서 볼 때 미국은 AI 모델 개발에서 중국, 유럽연합, 영국을 크게 앞서고 있다. 2023년 유럽연합(21)과 중국(15)에 비해 훨씬 더 주목할 만한 AI 모델(61)이 출시됐다. 또, 미국은 AI 투자에 있어 최고의 위치로 2023년 미국 AI 민간투자액은 총 672억 달러(약 93조3천억원)로 이는 중국의 9배에 가깝다.

아울러 중국이 미국의 가장 큰 경쟁자임을 보여줬다. 중국은 2023년에 전 세계를 합친 것보다 더 많은 로봇을 설치하여 AI 로봇 분야에서 세계를 선도할 것으로 예상되며, 마찬가지로 전 세계 AI 특허의 대부분(61%)이 중국에서 출원됐다.

AI 책임 평가의 부재

AI 모델의 책임 있는 사용과 평가에 대한 표준화가 부족하다. 주요 AI 개발자들이 서로 다른 책임 있는 AI 벤치마크를 사용하여 모델을 평가하고 있어, 이들 모델의 위험성과 한계를 체계적으로 비교하기 어렵다. 이는 AI 기술의 안정성과 신뢰성을 확보하는 데 중요한 장애물이 될 수 있다.

이러한 기술적 발전과 연구 동향에 대한 깊은 통찰은 AI가 우리 산업과 일상생활에 미치는 영향을 이해하는 데 중요한 역할을 한다.
 

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