한국제약바이오협회

[창간특집] AI 신약 개발 협업사례-대웅제약 - 박준석 대웅제약 신약센터장

4차 산업혁명의 핵심 기술로 꼽히는 인공지능(이하 AI’이 빠른 속도로 발전하고 있다. 다양한 분야에서 AI가 활약하고 있는데 이중 ‘AI 기술을 활용한 신약 개발’ 분야도 상당히 각광받는 분야이다.

AI 신약 개발은 이미 구축된 임상 빅데이터와 신약 개발에 적합한 AI 알고리즘을 활용해 신약을 개발하는 것을 뜻한다. 그렇다면 제약사들이 신약 개발에 AI 기술을 적극적으로 도입하려는 이유는 무엇일까?

결론부터 말하자면 AI 기술이 신약 개발에 드는 막대한 기간과 비용을 획기적으로 줄여줄 수 있기 때문이다. 또한 이런 기간 단축을 통해 새로운 질환(코로나19) 같은 문제에 대하여 빠르게 백신과 치료제를 개발해 대응할 수도 있게 해주기도 한다.

일반적으로 신약 개발은 목표한 질환을 치료하기 위해 타깃(예: 카이네이즈(Kinase))을 선정하고, 이 타깃에 작용해 안전하게 치료 효과를 나타내는 후보 물질을 도출하는 단계부터 시작된다. 제약사들은 신약을 개발할 대상 질환을 정하고, 수백 개의 관련 논문을 살펴 데이터를 수집, 분석해 후보 물질을 탐색한다.

한국보건산업진흥원 자료에 따르면 이 과정을 통해 소요되는 신약 개발 기간은 평균 10년 이상, 비용은 약 2조~3조원이 넘는다고 한다. 그러나 이렇게 오랜 시간과 막대한 비용을 들여도 후보물질 도출부터 임상 1상~3상을 거쳐 허가 단계까지 진행할 때 실패 확률이 평균적으로 92%에 달한다고 한다.

만약 이 과정에 AI를 투입한다면 어떤 변화가 생길까? AI는 한 번에 100만 건 이상의 논문을 탐색할 수 있어 수십 명의 연구자가 1~5년간 해야 할 일을 하루 만에 진행할 수 있다. 이에 전문가들은 AI가 신약 개발 전 단계에 활용될 경우 개발 주기가 15년에서 7년으로 단축되고, 개발 비용도 약 6000억원 수준으로 줄어들 것으로 전망한다.

출처 : 의학신문(http://www.bosa.co.kr)

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