“치매 걱정에서 해방될까”…효과 높이고 부작용 줄인 신약, 누가 만들었나 보니
국내출처 : 매일경제
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인공지능(AI)이 신약 개발 생태계를 뒤흔들고 있다. 불과 몇 년 전까지만 해도 ‘신약 하나를 개발하려면 10년이라는 시간과 1조원 이상의 비용이 필요하다’는 것이 상식이었지만, 구글 딥마인드가 단백질 구조 분석 플랫폼 ‘알파폴드’를 개발하면서 판도가 완전히 바뀌었다. 이제 AI 영향력은 유망 후보물질 발굴을 넘어 새로운 단백질 구조 설계 등 신약 개발 전 과정으로 확대되고 있다.
2021년 노벨 생리의학상 수상자인 아뎀 파타푸티언 스크립스연구소 교수는 “알파폴드는 내가 경험한 가장 놀라운 과학적 진보 중 하나”라며 “25년 전에는 한 단백질의 구조를 밝히는 데 박사과정 학생이 5년을 투자해야 했지만, 이제는 서열만 입력하면 구조를 알려준다”고 말하기도 했다.
데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)가 21일(현지시간) 스위스 세계경제포럼(WEF·다보스포럼)에서 AI가 설계한 신약으로 첫 임상시험을 시작한다고 밝힌 것은 ‘AI 치료제 시대’를 여는 선언이라는 평가다. 허사비스 CEO는 이날 자신을 “우선 컴퓨터 사이언티스트”라고 소개하고 “다음은 생물학자”라고 밝혔다.
AI는 신약 개발 비용과 시간을 획기적으로 줄여주는 것은 물론, 정확도와 완치율까지 끌어올릴 것으로 기대된다. 예를 들어 지금은 지구에서 우주정거장까지 무인 로켓을 쏴서 치료제를 배달하려고 한다면 AI 신약은 비행사가 우주선을 타고 가서 아픈 사람에게 직접 전달하는 것과 같다. 실패 확률도 낮고 정확하게 전달되며, 약물 부작용도 최소화할 수 있다는 의미다.
개발 과정에서 시행착오도 줄일 수 있다. 보스턴컨설팅그룹에 따르면 AI를 활용해 신약을 개발하면 신약 후보물질의 임상1상 성공률은 80~90% 선으로 기존 업계 평균보다 높은 것으로 나타났다. 허사비스 CEO의 말대로 암, 심혈관질환 등 사실상 모든 질병에 적용할 수 있다는 것도 장점이다.
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